Uzņēmums lūdza uzņemt augstas izšķirtspējas sejas fotogrāfijas, lai konsultētos ar plastikas ķirurgiem un izveidotu maketa uzlabotu sejas versiju. Akmenim tika ieteikts pārveidot zodu un aizpildīt dobumus zem acīm. Toreiz tas viņai atstāja iespaidu, bet divi gadi ir ilgs laiks tehnoloģiju nozarei, un šodien šādus ieteikumus sniedz nevis cilvēki, bet gan algoritmi.
Daudzi plastikas ķirurgi ziedo klientu fotogrāfijas AI apstrādei, kas veido trīsdimensiju sejas attēlu, ņemot vērā sejas izteiksmes. Turklāt algoritms norāda, kādas darbības personai būtu jāveic un par cik procentiem tās palielinās viņa pievilcību.
Plastiskā ķirurģija ir liels bizness ASV un visā pasaulē. Pagājušajā gadā Amerikas Savienotajās Valstīs tika veiktas aptuveni 17,7 miljoni šādu operāciju. Amerikas plastisko ķirurgu biedrība lēš, ka klienti viņiem iztērēja apmēram 16,5 miljardus dolāru (neskaitot rekonstrukcijas procedūras). Daudzus ķirurgus interesē jebkurš rīks, kas var palielināt viņu jau tā veiksmīgā biznesa rentabilitāti, un arvien vairāk šie rīki vienā vai otrā veidā ietver mākslīgo intelektu.
Akmens aplūkoja aptuveni 20 plastiskās ķirurģijas konferenču programmas šogad un atklāja, ka lielākā daļa no tām bija iesaistītas diskusijās par AI balstītām programmām, kurās tiek darīts viss, sākot no sejas pievilcības mērīšanas līdz ieteikumu sniegšanai darbam ar konkrētiem klientiem.
Tomēr daži eksperti saka, ka skaistuma rādītāja nodošana algoritmam varētu nebūt laba ideja. "AI izmantošana estētiskos spriedumos var iznīcināt skaistuma kultūras daudzveidību," raksta plastikas ķirurgs Jungens Koimizu žurnālā The Plastic and Reconstructive Surgery Journal 2019. gada martā.
Daudzi uzņēmumi izmanto AI, lai analizētu un prognozētu klientu uzvedību, un plastiskā ķirurģija nav palikusi prom no šīs tendences. Konkrēti, Hjūva Levits, Duke Universitātes Medicīnas skolas plastikas ķirurgs, izmanto noskaņojuma analīzes rīku no startēšanas Cognovi Labs. Ar viņa palīdzību viņa sociālajos tīklos pēta ziņas, kurās pieminēta plastiskā ķirurģija.
Piemēram, programma meklē tvītus ar tādiem vārdiem un frāzēm kā tauku atsūkšana un krūšu palielināšana, tos analizē un nosaka, kas lietotājiem interesē un par ko viņiem ir dalītas jūtas. Klasifikāciju veic, atzīstot sešas emocijas: pārsteigumu, dusmas, prieku, riebumu, bailes un skumjas. Pēc tam algoritms datus sakārto trīs dimensijās: izpratne, iesaistīšanās un motivācija. Jo augstāka ir čivināt autora motivācija, jo lielāka iespēja, ka viņš izlems par procedūru.
Rezultāti pārsteidza Levitu. Deguna formas ķirurģija bieži tiek apspriesta sociālajos tīklos, taču Cognovi Labs rīks ir atklājis spēcīgas negatīvas reakcijas uz procedūru. "Tās laikā mums ir jālauž deguna kauli, un tas izraisa dusmas un vilšanos," skaidro Levits. Cilvēki bija mazāk pazīstami ar tauku atsūkšanu, taču šī operācija bija pirmajā vietā pēc emocionālās reakcijas. Analīze palīdzēja Levitai saprast, kā pacienti jūtas pret dažādām procedūrām, un tagad viņa precizē cita pētījuma parametrus. Galu galā viņa cer izstrādāt instrumentu dažādu reģionu ķirurgiem, kas ļautu viņiem pielāgoties pacientu vēlmēm.
Citi populāri AI pielietojumi plastikas ķirurgu vidū ir tādi pakalpojumi kā BioMedX un Crisalix, kas pacientiem parāda viņu ķermeņa 3D modeļus pēc operācijas. Bet šādas programmas izmanto 3D skenēšanu un slikti ņem vērā izmaiņas apgaismojumā, vecumā vai ādas toni.
Cīrihē bāzētais izstrādātājs Endri Dibra, kurš specializējas reālistisku 3D attēlu izveidē, saka, ka viņa uz AI balstīta programmatūra krūšu izskata modelēšanai pēc operācijas nav piemērota afroamerikāņiem. Fakts ir tāds, ka tehnoloģija ir balstīta uz datiem, ko snieguši ķirurgi no Šveices, kur dzīvo tikai 0,6% cilvēku ar tumšu ādas krāsu.
AI aizspriedumi ir labi dokumentēta problēma. Konkrēti, ir konstatēts, ka tādi uzņēmumi kā Amazon un IBM savos algoritmos iekļauj dzimumu un rasu aizspriedumus. Amazon vervēšanas lietotne ir neobjektīva pret sievietēm kandidātēm, un IBM un MIT portretu ģenerators mainīja aziātu un afroamerikāņu ādas krāsu uz baltu. Šādi aizspriedumi var būt īpaši kaitīgi, vērtējot skaistumu.
Daži ķirurgi izmanto AI rīkus, kas nosaka pacienta skaistumu pirms operācijas (bieži vien balstoties uz zelta koeficienta principiem). Pēc sejas atkārtota skenēšana pēc procedūras var iegūt kvantitatīvus datus par to, cik daudz pievilcīgāka ir kļuvusi persona. Tas var aizsargāt ķirurgus no tiesas prāvām no pacientiem, kuri joprojām ir neapmierināti ar šo operāciju.
2014. gada pētījumā tika atzīmēts, ka tas pats rīks paredzēs, kā cilvēks izskatīsies pēc operācijas un par cik procentiem viņš kļūs skaistāks. "Estētisko uzlabojumu kvantitatīvā noteikšana palīdzēs ne tikai noteikt cerības, bet arī atturēt pacientus no procedūrām, kas sniegs tikai marginālus rezultātus," sacīja ķirurgs Džonatans Kanevskis. Ja cilvēks kļūst tikai par 2% skaistāks, viņš atkal varēs domāt, vai operācija ir laika un pūļu vērta. Īsāk sakot, šīm programmām ir daudz lietojumu, bet kurš izlems, kas ir skaistums?
Koimizu, kurš uzrakstīja rakstu ar bažām par AI skaistuma novērtēšanu, ir noraizējies, ka ķirurgi, iespējams, vēlas pielāgot sejas Rietumu ideālam. Rezultāts? "Marginalizējot skaistuma vērtību citās kultūrās," viņš brīdināja.
Pievilcība nav vienīgā AI mērītā metrika, kas rada jautājumus. Viens pētījums, kas publicēts žurnālā The Plastic and Reconstructive Surgery Journal 2019. gada oktobrī, novērtēja, vai algoritmi var noteikt sejas feminizācijas operācijas panākumus. Izmantojot četrus publiski pieejamus neironu tīklus, ārsti pārbaudīja, kā AI veidi pārnes sievietes. Pirms operācijas viņš pieļāva kļūdas 47% gadījumu, bet pēc operācijas 98% gadījumu sniedza pareizu atbildi. Transpersonām objektīvi identificējot viņu dzimumu, viņi varēs justies pārliecinātāki, taču, definējot to, kas ir "sieviete" vai "vīrietis", var būt tikpat daudz seku kā skaistuma pakāpes noteikšanā.
Ir arī skaidri pozitīvi piemēri par AI izmantošanu plastiskajā ķirurģijā. Piemēram, Hārvardas Medicīnas skolas, Masačūsetsas acu un ausu centra, Austrālijas Karaliskās ķirurgu koledžas un citu pētniecības iestāžu ķirurgi ir uzdevuši AI novērtēt galvaskausa operāciju rezultātus pacientiem ar sejas paralīzi. Konkrēti, viņi vēlējās uzzināt, vai pēcoperācijas smaidi rada patiesas emocijas. Tas ir noderīgs novērtējums. Itālijā ķirurgi izmanto AI, lai dziedinātu brūces. Viņu algoritms bojāto ādu atklāj ar 94% precizitāti, ļaujot veikt efektīvāku ārstēšanas programmu
Daži AI pielietojumi plastiskajā ķirurģijā acīmredzami ir izdevīgi. Bet klausīties viņa vērtējumos par skaistumu un ieteikumiem mainīt savu izskatu ir rāpojoši. Tas ir labi, ka ķirurgi tagad izmanto AI kā ceļvedi, nevis kā rīcības ceļvedi. Kamēr tas tā ir, viss ir kārtībā.
Avots.
